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EWAS 水質監測及預警數字化解決方案

典型應用

重點針對水環境綜合治理、水環境質量、水體治理。也可用于河流湖泊、城市內河、水庫、水源地監測保護。

 

系統原理

利用人工智能對儀表產出的大量數據進行計算,得出水質或特定參數的預測值,實現對河道斷面水質情況和參數的預警、預測,并可與監測獲得的實際值進行比較,方便判斷所監控水體的綜合水質情況和變化趨勢。

 

優勢特點

① 模型算法:

  • 部署成本 :對模型所嵌入的硬件要求較低,易于升級

  • 解釋度 :解釋度高,模型具備一定溯源條件

  • 調參難度 較易:調參難度較易,優化速度更快

  • 預測準確度 較好:基于哈希儀表產生的數據,24小時內準確度可達85%

  • 模型優化 能夠自學習:邊緣端實現機器自學習,使模型能夠自我完善

② 模型裝配:

  • 安裝靈活性 :搭配硬件,可布置在獨立小型監測站、微型站等,并通過太陽能供電

  • 安裝成本 :可根據測量地點需要,隨時轉換

  • 模型軟硬件無縫搭配哈?,F有儀表、探頭,杜絕數據傳輸問題

 

可搭配儀表探頭清單(部分)

① 哈希儀表

  • MS9000多參數水質監測儀

  • COD-203 CODMn分析儀

  • NA8000氨氮測定儀

  • NPW-160總磷/總氮測定儀

  • NPW-160H 總磷總氮分析儀

  • EZ系列重金屬儀表

  • … …

② 哈希探頭

  • UVAS sc有機物分析儀

  • LDO II型熒光法溶解氧探頭

  • pHD sc型差分數字化pH探頭

  • 725E2T型感應式電導率探頭

  • Solitax sc型濁度探頭

  • OTT SLD 固定式聲學多普勒流量計

  • … …

③ 哈希環科儀器

  • Mini-IPC主機

  • 多功能控制器/數采儀

  • … …

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